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Ferramentas de Probabilidade para Melhor Negociação Forex.
Para ser bem sucedido, os comerciantes forex precisam conhecer a matemática básica da probabilidade. Afinal, é difícil alcançar e manter ganhos comerciais sem antes ter a capacidade de entender os números e medi-los.
Muitos comerciantes usam uma combinação de indicadores de caixa preta para desenvolver e implementar regras de negociação. No entanto, a diferença entre um bom e um grande comerciante é a sua compreensão das métricas e métodos para calcular o desempenho e os ganhos.
Probabilidade e estatísticas são a chave para desenvolver, testar e lucrar com a negociação forex. Conhecendo algumas ferramentas de probabilidade, é mais fácil para os comerciantes definir metas comerciais em termos matemáticos, criar e operar estratégias de negociação eficazes e avaliar os resultados.
É útil revisar os conceitos mais básicos de probabilidade e estatística para a negociação forex. Compreendendo a matemática das probabilidades, você conhecerá a lógica usada pelos sistemas de negociação mecânicos e pelos consultores especialistas (EA).
Distribuição normal.
A ferramenta mais básica de probabilidade na negociação forex é o conceito de distribuição normal. A maioria dos processos naturais é considerada "normalmente distribuída".
“Distribuição uniforme” implica que a probabilidade de um número estar em qualquer lugar em um continuum é aproximadamente igual. Esse é o tipo de distribuição que resultaria da propagação artificial de objetos da maneira mais uniforme possível em uma área, com uma quantidade uniforme de espaçamento entre eles.
No entanto, em vez de uma distribuição uniforme, o preço de um par de moedas provavelmente será encontrado em uma determinada área a qualquer momento. Esta é a sua "distribuição normal" e as ferramentas de probabilidade podem mostrar uma aproximação de onde esse preço provavelmente será encontrado.
A distribuição normal oferece aos investidores forex poder preditivo sobre a probabilidade de um preço por par de moedas atingir um determinado nível durante um determinado período de tempo.
Os computadores usam um gerador de números aleatórios para calcular as médias (médias) dos preços de câmbio para determinar sua distribuição normal.
Se um grande número de amostras de preços for verificado, a distribuição normal formará a forma de uma curva em forma de sino quando plotada graficamente. Quanto maior o número de amostras, mais suave será a curva.
As regras de médias simples são úteis para os traders, mas as regras de distribuição normal oferecem poder preditivo mais útil. Por exemplo, um trader pode calcular que o movimento diário médio de um par forex é, digamos, 50 pips.
No entanto, a distribuição normal também pode dizer ao trader a probabilidade de um certo movimento diário de preço cair entre 30 e 50 pips, ou entre 50 e 70 pips.
De acordo com as regras de distribuição normal e desvio padrão, aproximadamente 68% das amostras serão encontradas dentro de um desvio padrão da média (média), e cerca de 95% serão encontradas dentro de dois desvios padrão da média. Finalmente, há uma probabilidade de 99,7% de que a amostra caia dentro de três desvios padrão da média.
As funções de distribuição normal e desvio padrão nos consultores especialistas (EA) e nos sistemas de negociação ajudam os operadores de mercado a avaliar a probabilidade de que os preços possam movimentar uma determinada quantia durante um determinado período de tempo.
No entanto, os comerciantes devem ser cautelosos ao usar o conceito de distribuição normal sozinho para fins de gerenciamento de risco. Embora a probabilidade de um evento raro (como uma redução de preço de 50%) possa parecer baixa, fatores de mercado imprevistos podem tornar a possibilidade muito mais alta do que parece durante os cálculos de distribuição normal.
A confiabilidade da análise depende da quantidade e da qualidade dos dados.
Ao modelar curvas de distribuição normal, a quantidade e a qualidade dos dados de preço de entrada são muito importantes. Quanto maior o número de amostras, mais suave será a curva. Além disso, para evitar erros de cálculo resultantes de dados insuficientes, é importante que cada cálculo seja baseado em pelo menos trinta amostras.
Assim, para testar uma estratégia de negociação forex, estimando os resultados de trocas de amostra, o desenvolvedor do sistema deve analisar pelo menos 30 negociações, a fim de obter conclusões estatisticamente confiáveis sobre os parâmetros que estão sendo testados. Da mesma forma, os resultados de um estudo de 500 negociações são mais confiáveis do que os resultados de uma análise de apenas 50 negociações.
Dispersão e Expectativa Matemática para Estimativa de Risco.
Para os comerciantes forex, as características mais importantes de uma distribuição são sua expectativa e dispersão matemática. A expectativa matemática para uma série de negociações é fácil de calcular: basta somar todos os resultados de negociação e dividir essa quantia pelo número de negociações.
Se o sistema de negociação é lucrativo, então a expectativa matemática é positiva. Se a expectativa matemática for negativa, o sistema está perdendo em média.
A inclinação ou a planicidade relativa da curva de distribuição é mostrada medindo a dispersão ou dispersão dos valores de preços dentro da área da expectativa matemática. Normalmente, a expectativa matemática para qualquer valor distribuído aleatoriamente é descrita como M (X).
Então, a dispersão pode ser definida como D (X) = M [(X-M (X)] 2.
E a raiz quadrada de uma dispersão é chamada desvio padrão, mostrada em taquigrafia matemática como sigma (σ).
Dispersão e desvio padrão são extremamente importantes para o gerenciamento de risco em sistemas de negociação forex. Quanto maior o valor do desvio padrão, maior será o rebaixamento potencial e maior o risco. Da mesma forma, quanto menor o valor do desvio padrão, menor será o rebaixamento durante a negociação do sistema.
Por exemplo, abaixo está uma avaliação de risco de amostra para um teste de um sistema de negociação forex:
Número de Comércio X (Ganho ou Perda de Comércio)
No exemplo acima, com base no número mínimo de trinta negociações para uma amostra adequada, é importante observar que a expectativa matemática é positiva, portanto, a estratégia de negociação forex é de fato lucrativa.
No entanto, o desvio padrão é alto, então, para ganhar cada dólar, o comerciante está arriscando uma quantia muito maior; esse sistema carrega um risco significativo.
Aqui está o restante da matemática: Para determinar a expectativa matemática para esse grupo de negociações, some todos os ganhos e perdas do negócio e divida por 30. Esse é o valor médio M (X) para todos os negócios. Nesse caso, é igual a um ganho médio de US $ 4,26 por negociação. Até agora, o sistema parece promissor.
Em seguida, para calcular o desvio padrão da dispersão, a média acima de US $ 4,26 é subtraída dos resultados de cada operação, então é ao quadrado e a soma de todos esses quadrados é somada. A soma é dividida por 29, que é o número total de negociações menos 1.
Usando a fórmula para Dispersão de (X) = M [(X-M (X)] 2 fornecida acima, aqui está uma verificação do cálculo da primeira negociação em nosso exemplo:
Comércio 1: -17,08 - 4,26 = -21,34 e (-21,34) 2 = 455,39.
O mesmo cálculo é realizado para cada negociação na série de testes. Neste exemplo, a dispersão sobre a série é igual a 9.353,62 e, por definição, sua raiz quadrada é igual ao desvio padrão (σ), que neste caso é de US $ 96,71.
Assim, o comerciante de forex vê que o risco para este sistema particular é bastante alto: a expectativa matemática é de fato positiva, com um lucro médio de US $ 4,26 por comércio, mas o desvio padrão é alto quando comparado com esse lucro.
Pode ser visto que o comerciante está arriscando cerca de US $ 96,71 por cada oportunidade para ganhar US $ 4,26 em lucro. Este risco pode ser aceitável, ou o comerciante pode optar por modificar o sistema em busca de menor risco.
Além do risco de um determinado sistema de negociação, os operadores cambiais também podem usar a distribuição normal e o desvio padrão para calcular a pontuação Z, que indica com que frequência as transações lucrativas ocorrerão em relação à perda de negociações.
Durante o processo de desenvolvimento de um sistema de negociação forex vencedor, o trader pode se perguntar quantos dos comércios lucrativos vistos durante os testes foram “aleatórios”, e quantos comércios perdedores consecutivos devem ser tolerados para conseguir negócios vencedores.
Por exemplo, suponhamos que o lucro médio esperado de um determinado sistema de negociação forex seja quatro vezes menor do que o valor da perda esperada de cada ordem de stop-loss acionada durante a negociação desse sistema.
Alguns traders podem assumir que o sistema ganhará com o tempo, desde que haja uma média de pelo menos uma negociação lucrativa para cada quatro negociações perdedoras. No entanto, dependendo da distribuição de ganhos e perdas, durante as negociações do mundo real, este sistema pode se aprofundar demais para se recuperar a tempo do próximo vencedor.
A distribuição normal pode ser usada para gerar um escore Z, às vezes chamado de escore padrão, que permite aos traders estimar não apenas a relação entre ganhos e perdas, mas também quantos ganhos / perdas provavelmente ocorrerão consecutivamente.
Uma pontuação Z positiva representa um valor acima da média e uma pontuação Z negativa representa um valor abaixo da média. Para obter este valor, o trader subtrai a média populacional de um valor bruto individual e divide a diferença pelo desvio padrão da população.
O cálculo da pontuação padrão básica para uma pontuação bruta designada como x é:
Onde μ é a média da população e σ é o desvio padrão da população. É importante entender que calcular o escore Z exige que o profissional conheça os parâmetros da população, e não apenas as características de uma amostra extraída dessa população.
Z representa a distância entre a média populacional e a pontuação bruta, expressa em unidades do desvio padrão. Então, para um sistema de negociação forex:
N é o número total de negociações durante uma série; R é o número total de séries de negociações vencedoras e perdedoras; P é igual a 2 x W x L W é o número total de negociações vencedoras durante uma série L é o número total de negociações perdedoras durante uma série.
Séries individuais podem ser representadas por uma seqüência consecutiva de vantagens ou desvantagens (por exemplo, ++++ ou -). R conta o número de tais séries.
Z pode oferecer uma avaliação se um sistema de negociação forex está operando no alvo, ou quão longe do alvo ele pode estar.
Tão importante quanto isso, um trader pode usar o Z-score para determinar se um sistema de negociação contém menos ou maiores séries de vencedores e perdedores do que o esperado de uma sequência aleatória de negociações - em outras palavras, se os resultados de negociações consecutivas dependem um do outro. .
Se o escore Z estiver próximo de 0, a distribuição dos resultados comerciais será próxima da distribuição normal. A pontuação de uma sequência de negociações pode indicar uma dependência entre os resultados dessas negociações.
Isso ocorre porque um valor aleatório normal se desviará do valor médio por não mais de três sigma (3 x σ) com uma certeza de 99,7%. Se o valor Z é positivo ou negativo informará o trader sobre o tipo de dependência: Um valor Z positivo indica que o negócio lucrativo será seguido por um perdedor.
E, Z positivo indica que o comércio lucrativo será seguido por outro rentável, e um perdedor será seguido por outra perda. Esta dependência observada permite que o negociador forex varie os tamanhos de posição para negócios individuais, a fim de ajudar a gerenciar os riscos.
Relação de Sharpe.
O Índice de Sharpe, ou taxa de recompensa para variabilidade, é uma das ferramentas de probabilidade mais valiosas para os comerciantes forex. Como nos métodos descritos acima, ele se baseia na aplicação dos conceitos de distribuição normal e desvio padrão. Dá aos comerciantes um método para verificar o desempenho de um sistema de negociação, ajustando o risco.
O primeiro passo é calcular os retornos do período de espera (HPR). Por exemplo, uma negociação que resultou em um lucro de 10% tem um HPR calculado como 1 + 0,10 = 1,10 enquanto um comércio que perde 10% é calculado como 1 - 0,10 = 0,90.
Da mesma forma, o HPR pode ser calculado dividindo-se o valor do saldo pós-negociação pelo valor do pré-negócio. O Retorno Médio do Período de Retenção (AHPR) é então calculado pela soma de todos os retornos individuais do período de espera, depois pela divisão pelo número de negociações.
AHPR por si só produz uma média aritmética que pode não estimar adequadamente o desempenho de um sistema de negociação forex ao longo do tempo. Em vez disso, a eficiência de investimento de um sistema comercial pode ser estimada mais de perto usando o Índice de Sharpe, que mostra como o AHPR menos a taxa livre de risco de retornos de investimento de longo prazo está relacionado ao desvio padrão do sistema de negociação.
Relação de Sharpe = [AHPR - (1 + RFR)] / SD.
Quando o AHPR é o retorno médio do período de retenção, o RFR é a taxa livre de risco de retorno de investimentos “seguros”, como taxas de juros bancárias ou taxas de T-bond de longo prazo, e SD é o desvio padrão.
Como mais de 99% de todos os valores aleatórios ficarão a uma distância de ± 3σ em torno do valor médio de M (X) para um determinado sistema de negociação, quanto mais alto o Índice de Sharpe, mais eficiente será o sistema de negociação.
Por exemplo, se o Índice de Sharpe para resultados de comércio normalmente distribuídos for 3, isso indica que a probabilidade de perda é inferior a 1% por negociação, de acordo com a regra 3-sigma.
Os conceitos de distribuição normal, dispersão, Z-score e Sharpe Ratio já estão incorporados nos logaritmos dos EAs e sistemas mecânicos de negociação, e sua utilidade é invisível para a maioria dos traders.
No entanto, sabendo como funcionam essas ferramentas básicas de probabilidade, os operadores forex podem ter uma compreensão mais profunda de como os sistemas automatizados executam suas funções e, assim, aumentam a probabilidade de vencer negociações.
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Sobre o autor System Trader Success Contributor.
Autores contribuintes são participantes ativos nos mercados financeiros e totalmente envolvidos em análises técnicas ou quantitativas. Eles desejam compartilhar suas histórias, insights e descobertas sobre o sucesso do System Trader e esperam fazer de você um melhor operador de sistema. Entre em contato conosco se você quiser ser um autor colaborador e compartilhar sua mensagem com o mundo.
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"Pode-se ver que o comerciante está arriscando cerca de US $ 96,71 por cada oportunidade para ganhar US $ 4,26 em lucro. & # 8221;
Esta é uma declaração absolutamente ridícula. Jeff, você lê esses artigos antes de serem publicados?
Olá Alex. Eu olhei sobre isso, no entanto, é a matemática errada nessa afirmação como eu não revisei os cálculos matemáticos?
Para começar, a média desses negócios é 0,922 e o desvio padrão é 93,25. O sistema tem uma taxa de recompensa / risco de 0,90. Noventa dólares são feitos para cada 100 dólares perdidos, mas a taxa de vitórias é de 53,33%.
O sistema arrisca $ 1 esperando fazer $ 0,01. Mas essa métrica é inútil porque o desempenho depende da taxa de ganho e do fator de lucro. Se você puder arriscar $ 1 para ganhar $ 0,01 com probabilidade de 0,95, você ficará rico em pouco tempo (pense no HFT). Nenhuma métrica por si só é significativa na análise do sistema de negociação. O autor é um novato e aprende antes de postar artigos para leitura pública.
Ilya me cobriu de coisas como o uso indevido da distribuição normal. Especialmente em forex trading distribuições normais são difíceis de obter. Acho que ele foi generoso ao dizer que isso é ridículo. O artigo faz afirmações ridículas.
Eu concordo que a matemática está errada e certamente não é o melhor artigo escrito. Não tenho certeza se o artigo está afirmando que as métricas do sistema estão alinhadas com um sistema aceitável. No entanto, esse fato não parece ser tão claro. Nada de errado em demonstrar um sistema com estatísticas ruins como demonstração do que evitar. Mais uma vez, este artigo deveria introduzir um principiante em alguns conceitos estatísticos, de modo que não se considerasse apenas o lucro líquido. Com o artigo do artigo I revisado, acho que deixei um pobre passar por mim dessa vez. Obrigado por escrever o Alex.
Este artigo é ridículo.
Primeiramente: temos muito, muito mais métricas do que a distribuição normal, que são particularmente adaptadas às estatísticas de negociação. Coisas como porcentagem de vencedores / percentual de perdedores, ganho médio de perda média, ganho médio de perda, fator de lucro e assim por diante.
Além disso, dependendo da estratégia, os lucros de negociação não são * normalmente distribuídos normalmente. Pense em um reverter genérico. Você tem muito mais vencedores do que perdedores, mas os vencedores não têm esse limite mais longo. Você está acertando muitos singles com a chance ocasional de atacar. Isso fornece um tipo de distribuição negativa (ou distorcida à esquerda).
Por outro lado, pense em um seguidor de tendência padrão. Swing para as cercas, mas com mais strikeouts. Isso é uma distribuição distorcida para a direita.
Eu suponho que a graça salvadora é que se você quiser um dedo molhado no ar & # 8221; tipo de métrica, você pode obter o lucro por negociação e dividi-lo pelo * erro padrão *, não pelo desvio padrão (AKA dividir o desvio padrão pelo número de negociações), e ver o & # 8220; Z score & # 8221 ;. Heck, você provavelmente pode ajustá-lo e dizer "qual é a minha chance de ter lucro acima de 10 trades", e assim por diante, mas no geral, há maneiras muito melhores de responder a esse tipo de perguntas (EG bootstrapping uma pequena amostra de comércios).
Em qualquer caso, eu provavelmente terei um webinar sobre análises de transações em algum momento no futuro, e meu blog (trader quantstrat) é dedicado a esse tipo de coisa. Percorra algumas postagens e veja se você gosta do meu jeito de analisar.
Eu concordo que a matemática está errada e certamente não é o melhor artigo escrito. Em retrospecto, eu provavelmente não deveria ter permitido que isso fosse publicado. Mantenha-me informado no seu webinar. Obrigado por escrever Ilya.
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Juntamente com você, nós construímos um plano de negócios personalizado para sua negociação e investimento; soletrando ativos de foco, prazos para negociar, níveis de meta e retorno. Nas sessões de treinamento a seguir, nós nos concentramos em como executar o seu plano de negócios com os instrumentos e as estratégias certas à mão.
Todas as unidades de treinamento são feitas sob medida para seus desejos e necessidades como trader, derivadas da sessão de planejamento de negócios. Treinar e treinar nos seus dias e horários preferidos com sessões online interativas.
Encontre ajuda, como você pode ficar constantemente investido no mercado como day trader, swing trader ou investidor de longo prazo: Negocie todos os movimentos de preço de cada tipo de conta.
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Conhecer e negociar níveis de oferta e demanda de longo prazo. Quebras de comércio e reversões em todos os prazos e para todas as classes de ativos: ações, opções, futuros, FOREX.
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Você irá monitorar e se beneficiar de movimentos monetários institucionais em todos os prazos e estratégias, não importando se iniciado por negociações tradicionais ou algorítmicas. Clique aqui para mais detalhes.
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Nunca confie em dicas de ações ou opiniões de analistas novamente. Trade o que você vê!
Receba nossas atualizações constantes do mercado. Grátis por seis meses.
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Todos os programas NeverLossTrading® são ferramentas de produtividade: busque uma recuperação rápida e retornos infinitos sobre seu capital de investimento.
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Oferecemos planos de investimento e negociação que consideram o tamanho das contas e os tipos de contas: 401 (k), IRA, custodiante, caixa, margem de contas.
Estágios típicos de um comerciante (clique para ampliar)
Em que estágio de negociação você está?
Entre na zona final:
NeverLossTrading tem os instrumentos e coaching para fazer de você um Trader Consistente:
- Planos de negociação documentados.
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Trocar Múltiplas Classes de Ativos:
Alertas de NLT; várias vezes por semana.
NLT Watch Lists: Verifique os mercados por conta própria.
Scanners NLT: Execute sua análise de mercado em tempo real ao longo do dia.
Como experimentar ou participar?
Assine nossa introdução VIP:
Participe de nossos webinars onde discutiremos as diferentes estratégias de negociação para a próxima semana.
Trate a negociação como um negócio: prepare sua mente, defina seus próprios objetivos, execute o NeverLossTrading®, atinja os retornos definidos, atinja suas metas financeiras.
Todas as nossas publicações são projetadas para fornecer informações precisas e autorizadas em relação ao assunto abordado. Está documentado com o entendimento de que o editor não está envolvido na prestação de consultoria jurídica, financeira, contábil ou outro serviço profissional. Se for necessário aconselhamento jurídico ou outra assistência especializada, devem ser procurados os serviços de um profissional competente.
Seguindo as regras da SEC (Security Exchange Commission), aconselhamos a todos os leitores que não se deve presumir que o desempenho presente ou futuro da aplicação da NeverLossTrading (divisão da Nobel Living, LLC) seria lucrativo ou igual ao desempenho de nossos exemplos. O leitor deve.
reconhecer que o risco de negociar títulos, ações, opções, futuros pode ser substancial. Ao negociar futuros e FOREX, um investidor poderia potencialmente perder todo ou mais do que o investimento inicial. O capital de risco é o dinheiro que pode ser perdido sem comprometer a segurança financeira ou o estilo de vida. Apenas o capital de risco deve ser utilizado para negociação e apenas aqueles com capital de risco suficiente devem considerar a negociação. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.
Em nossos ensinamentos da NeverLossTrading, em nossos livros, boletins informativos, webinars e nosso envolvimento nos Clubes de Investimento, nem a NOBEL Living, LLC, empresa controladora da NeverLossTrading, nem qualquer um dos palestrantes, funcionários ou membros atuam como corretores, intermediários ou corretores. consultores de investimentos registrados. Desenvolvemos conceitos de negociação que usamos diariamente e os compartilhamos através da educação com nossos leitores, membros e clientes.
NeverLossTrading não é uma promessa de que você nunca perde um negócio. O nome deriva de técnicas de ensino de reparação de comércio em vez de dar um stop loss; no entanto, Never Stop Loss Trading foi um pouco demorado.
OS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TÊM MUITAS LIMITAÇÕES INERENTES, ALGUNS DOS QUAIS SÃO DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO FEITA QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU POSSIBILITAR LUCROS OU PERDAS SEMELHANTES AOS MOSTRADOS; De fato, existem diferenças frequentes entre os resultados de desempenho hipotético e os resultados reais.
SUBSEQÜENTEMENTE ATINGIDO POR QUALQUER PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO PARTICULAR. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE SÃO GENERALMENTE PREPARADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ALÉM DISSO, A NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO ENVOLVE O RISCO FINANCEIRO, E NENHUM REGISTRO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO DE NEGOCIAÇÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE PARA SUPORTAR PERDAS OU ADERIR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO EM PARTICULAR, APESAR DAS PERDAS DE NEGOCIAÇÃO, SÃO PONTOS MATERIAIS QUE TAMBÉM PODEM AFETAR DE MANEIRA ADEQUADA OS RESULTADOS DA NEGOCIAÇÃO REAL. EXISTEM NUMEROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU PARA A IMPLEMENTAÇÃO DE QUALQUER PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO QUE NÃO PODE SER TOTALMENTE CONSIDERADO PARA A ELABORAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEM AFETAREM ADEUSAMENTE OS RESULTADOS DA NEGOCIAÇÃO.
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